构建 agentic 云:Agents Week 2026 期间我们发布的一切
原文:Building the agentic cloud: everything we launched during Agents Week 2026 / 2026-04-20 Source: https://blog.cloudflare.com/agents-week-in-review/
今天标志着我们第一届 Agents Week 的收官——一个完全致力于 agent 时代的创新周。它来得正是时候:过去一年里,agent 迅速改变了人们的工作方式。Coding agent 帮助开发者前所未有地快速发布。支持 agent 端到端解决工单。研究 agent 在几分钟内跨数百个来源验证假设。而且人们不只是跑一个 agent:他们并行、全天候地跑好几个。
正如 Cloudflare CTO Dane Knecht 和产品 VP Rita Kozlov 在我们 Agents Week 启动博客 中所指出的,agent 的潜在规模令人咋舌:即使全世界的知识工作者中只有一小部分人各自并行跑几个 agent,你也需要支撑数千万并发会话的算力。云所基于的“一应用服务多用户“模型对此并不适用。但这正是开发者和企业想做的事:构建 agent、部署给用户、规模化运行。
要做到这一点,意味着在整个栈上解决问题。Agent 需要从完整操作系统到轻量 isolates 的可扩展 计算。它们需要内建到运行方式中的 安全 与身份。它们需要一个 agent 工具箱:正确的模型、工具和上下文,以完成真实工作。所有 agent 生成的代码,都需要从下午的 原型到生产 应用的清晰路径。最后,随着 agent 在互联网流量中所占份额不断增加,网络本身需要为新兴的 agentic web 做出适配。事实证明,我们八年前用 Workers 推出的无容器、无服务器计算平台,正是为这一时刻而生。从那以后,我们把它发展成一个完整的平台,而这一周我们围绕这些问题,发布了下一波专为 agent 打造的原语。
我们在创造 Cloud 2.0——agentic 云。一个为“agent 是主要工作负载“的世界设计的基础设施。
下面是我们这一周发布的全部内容——我们可不想让你错过任何一项。
计算
一切始于计算。Agent 需要地方运行,也需要存储和运行它写的代码。不是所有 agent 都需要同样的东西:有些需要完整的操作系统来安装包和运行终端命令,大多数则需要毫秒级启动并能扩展到数百万的轻量级东西。这一周我们发布了运行它们的环境,以及一个新的、面向 agent 的 Git 兼容工作区:
| 公告 | 概要 |
|---|---|
| Artifacts:能说 Git 的版本化存储 | 给你的 agent、开发者和自动化一个代码与数据的家。我们刚发布了 Artifacts:为 agent 构建的 Git 兼容版本化存储。创建数千万个仓库、从任意远端 fork、把 URL 交给任意 Git 客户端。 |
| Sandboxes GA:agent 拥有自己的电脑 | Cloudflare Sandboxes 给 AI agent 一个持久、隔离的环境:一台真实的电脑,带 shell、文件系统和后台进程,按需启动,从你离开的地方继续。 |
| 动态、身份感知、安全:Sandboxes 的出站控制 | Outbound Workers for Sandboxes 为 AI agent 提供可编程、零信任的出口代理。这让开发者可以注入凭据并执行动态安全策略,而不必把敏感令牌暴露给不可信代码。 |
| Dynamic Workers 中的 Durable Object:给每个 AI 生成的应用一个自己的数据库 | Durable Object Facets 让 Dynamic Workers 能够实例化带有独立 SQLite 数据库的 Durable Object。这让开发者可以构建运行即时生成、有状态、持久代码的平台。 |
| 为 agentic 时代重新设计 Workflows 控制平面 | Cloudflare Workflows——多步骤应用的可靠执行引擎——通过重新设计控制平面,现在支持 50,000 并发和 300 创建速率限制,帮助扩展以适应可靠后台 agent 的用例。 |
安全
运行 agent 和它们的代码只是挑战的一半。Agent 连接私有网络,访问内部服务,并代表用户采取自治行动。当组织里任何人都可以拉起自己的 agent 时,安全性不能是事后才想到的事。它必须是默认。这一周,我们发布了让这件事变简单的工具。
| 公告 | 概要 |
|---|---|
| 面向所有人的安全私有网络:用户、节点、agent、Workers——介绍 Cloudflare Mesh | Cloudflare Mesh 为用户、节点和自治 AI agent 提供安全、私有的网络访问。通过与 Workers VPC 集成,开发者现在可以授予 agent 对私有数据库和 API 的范围化访问,无需手动隧道。 |
| Managed OAuth for Access:一键让内部应用为 agent 做好准备 | Cloudflare Access 的托管 OAuth 帮助 AI agent 安全地导航内部应用。通过采用 RFC 9728,agent 可以代表用户完成认证,而无需使用不安全的服务账号。 |
| 保护非人类身份:自动撤销、OAuth 与范围化权限 | Cloudflare 推出可扫描的 API token、增强的 OAuth 可见性,以及资源范围化权限的 GA。这些工具帮助开发者实现真正的最小权限架构,同时防止凭据泄漏。 |
| 扩大 MCP 采用:我们的企业级 MCP 部署参考架构 | 我们分享 Cloudflare 用 Access、AI Gateway 和 MCP server portal 治理 MCP 的内部策略。同时发布 Code Mode 以削减 token 成本,并推荐在 Cloudflare Gateway 中检测 Shadow MCP 的新规则。 |
Agent 工具箱
一个有能力的 agent 需要能够思考与记忆、沟通和“看见“。这意味着用合适的模型驱动它,给它访问合适的工具和合适的上下文以完成手头任务。这一周我们发布了一系列原语——推理、搜索、记忆、语音、邮件和浏览器——它们把 agent 变成真正能完成工作的东西。
| 公告 | 概要 |
|---|---|
| Project Think:在 Cloudflare 上构建下一代 AI agent | 介绍 Agents SDK 下一版本的预览——从轻量原语到电池齐全的 AI agent 平台,让 agent 能思考、能行动、能持久。 |
| 给你的 agent 加上语音 | Agents SDK 的实验性语音流水线通过 WebSocket 实现实时语音交互。开发者现在可以用大约 30 行服务端代码构建带连续 STT 和 TTS 的 agent。 |
| Cloudflare Email Service:现已公测,为你的 agent 准备就绪 | Agent 正在变得多渠道。这意味着让它们出现在用户已经在的地方——包括收件箱。Cloudflare Email Service 进入公测,提供让这件事变简单的基础设施层:从你的 agent 原生地发送、接收和处理邮件。 |
| Cloudflare 的 AI 平台:为 agent 设计的推理层 | 我们正在把 Cloudflare 打造为面向 agent 的统一推理层,让开发者可调用 14+ 提供商的模型。新功能包括用于运行第三方模型的 Workers binding,以及包含多模态模型的扩展目录。 |
| 构建运行超大语言模型的基础 | 我们构建了一套定制的技术栈,在 Cloudflare 的基础设施上运行快速的大语言模型。本文探讨让高性能 AI 推理触手可及所需的工程取舍和技术优化。 |
| Unweight:我们如何在不损失质量的前提下把 LLM 压缩 22% | 在 Cloudflare 网络上运行大型 LLM,要求我们在 GPU 显存带宽上更聪明、更高效。因此我们开发了 Unweight,一种无损推理时压缩系统,可达到最高 22% 的模型体积缩减,从而比以往更快、更便宜地交付推理。 |
| 会记忆的 agent:介绍 Agent Memory | Cloudflare Agent Memory 是一个托管服务,给 AI agent 提供持久记忆,让它们记住重要的、忘掉不重要的,并随时间变得更聪明。 |
| AI Search:你的 agent 的搜索原语 | AI Search 是为你的 agent 准备的搜索原语。动态创建实例、上传文件,并在多个实例间使用混合检索和相关性提升进行搜索。只需创建一个搜索实例、上传、搜索。 |
| Browser Run:给你的 agent 一个浏览器 | Browser Rendering 现在改名为 Browser Run,带有 Live View、Human in the Loop、CDP 访问、会话录制,以及面向 AI agent 的 4 倍并发上限。 |
从原型到生产
最好的基础设施也是最容易使用的。我们想在开发者和他们的 agent 已经工作的地方与他们相遇:在终端、在编辑器、在 prompt 中,让整个 Cloudflare 平台可访问而无需上下文切换。
| 公告 | 概要 |
|---|---|
| 为整个 Cloudflare 构建一个 CLI | 我们推出 cf,一个新的、面向整个 Cloudflare 平台保持一致性的统一 CLI,以及用于本地数据调试的 Local Explorer。这些工具简化了开发者和 AI agent 与我们近 3,000 个 API 操作的交互。 |
| 介绍 Agent Lee——通往 Cloudflare 栈的新界面 | Agent Lee 是一个内置仪表盘的 agent,把 Cloudflare 的界面从手动切换标签页转变为一条 prompt。它使用沙箱化的 TypeScript,作为一个有事实依据的技术合作者,帮你排错并管理你的栈。 |
| 介绍 Flagship:为 AI 时代而生的特性开关 | Flagship 是一个原生构建在 Cloudflare 全球网络上的特性开关服务,消除了第三方提供商的延迟。借助 KV 和 Durable Objects,Flagship 实现亚毫秒级的开关评估。 |
| 用 PlanetScale + Workers 部署 Postgres 与 MySQL 数据库 | 学习如何通过 Cloudflare 部署 PlanetScale Postgres 与 MySQL 数据库,并连接 Cloudflare Workers。 |
| 在你构建的地方注册域名:Cloudflare Registrar API 现已公测 | Cloudflare Registrar API 进入公测。开发者和 AI agent 可以在编辑器、终端或 agent 中——不离开工作流——按成本价直接搜索、检查可用性并注册域名。 |
Agentic Web
随着越来越多 agent 上线,它们浏览的仍然是一个为人构建的互联网。现有网站需要新的工具来控制哪些机器人可以访问其内容、为 agent 打包并呈现内容,并衡量自己对这一变化的准备程度。
| 公告 | 概要 |
|---|---|
| 介绍 Agent Readiness 评分。你的网站为 agent 准备好了吗? | Agent Readiness 评分可以帮助网站所有者了解他们的网站对 AI agent 的支持程度。本文探讨新标准、分享 Radar 数据,并详述我们如何把 Cloudflare 文档打造为网络上最适合 agent 的文档。 |
| Redirects for AI Training 强制规范化内容 | 软指令并不能阻止爬虫摄取已弃用的内容。Redirects for AI Training 让 Cloudflare 上的任何人都能用一个开关、不改源站,把已验证的爬虫重定向到规范页面。 |
| Agents Week:网络性能更新 | 通过将我们的请求处理层迁移到名为 FL2 的 Rust 架构,Cloudflare 把性能领先扩展到全球前 60% 的网络。我们使用真实用户测量和 TCP 连接 trimean,确保数据反映真实的互联网体验。 |
| 跟得上 agentic web 的共享字典压缩 | 我们抢先一窥共享压缩字典的支持,展示它如何提升页面加载时间,并揭示你何时可以亲自试用 beta。 |
收官
Agents Week 2026 即将结束,但 agentic 云才刚刚开始。这一周我们发布的一切——从计算和安全,到 agent 工具箱和 agentic web——都是基础。我们会继续在它之上构建,给你下一步所需的一切。
今天和明天我们还有更多博客文章会发布以延续这个故事,请持续关注 我们的博客。
如果你正基于这一周我们宣布的任何内容构建,我们很想听听。来 X 或 Discord 找我们,或前往 开发者文档。
– 原文译于 2026-04-30